📌 Introduction
Resilio et ses partenaires étudient l’impact environnemental de l’IA
L’adoption de l’IA s’accélère, mais son empreinte environnementale réelle reste mal comprise. Les évaluations existantes reposent sur des hypothèses génériques plutôt que sur des données de déploiement réelles.
Pour y remédier, Resilio a lancé en mars 2026 l’étude sur la transparence environnementale dans la chaîne de valeur de l'IA, qui rassemble près de 20 organisations à travers toute la chaîne de valeur de l’IA (fournisseurs de données, opérateurs de centres de données, fournisseurs de cloud et fournisseurs de modèles et applications IA). Les premiers résultats émergent déjà, et les conclusions clés seront publiées en libre accès lors du sommet 2027 de l’IA à Genève.
⚡ Pourquoi ce projet ?
Il nous fallait des données réelles pour comprendre précisément les leviers et les impacts environnementaux
Les évaluations actuelles de l’impact environnemental de l’IA se basent sur des hypothèses génériques, et non sur des données réelles de déploiement.
- Notre approche :
- Collaboration directe avec des organisations de toute la chaîne de valeur de l’IA
- Connexion entre modèles d’IA, modes d’utilisation, infrastructures et impacts environnementaux.
- Notre objectif : Passer de "Combien l’IA consomme-t-elle ?" à "Quels sont les facteurs qui déterminent son impact, et que peuvent faire les organisations pour le réduire ?"
🎯 Les ambitions du projet
De la recherche à la publication d’un modèle d’Analyse de Cycle de Vie (ACV) pour l’IA
- Quantifier les impacts environnementaux de l’IA tout au long de son cycle de vie, permettant des comparaisons entre :
- les modèles d’IA,
- les options de déploiement.
- Identifier les facteurs clés d’impact et les leviers de réduction (modèles, matériel, utilisation).
- Construire une méthodologie robuste et des benchmarks industriels basés sur des données réelles et des études de cas.
- Développer un guide pratique et des métriques actionnables à destination des CTO et CSO.
- Publier les résultats en libre accès lors du 2027 AI Summit à Genève.
🤝 Un projet d’envergure
Plus de 20 organisations publiques et privées ont répondu présentes pour ce projet
- Partenaires institutionnels : ITU, SATW, Sustainable AI Coalition, Swiss Embassy
- Académiques : Apertus, EPFL
- Sociétés privées: Banque de France, CGI, Exoscale, GRDF, Infomaniak, Liip, Linagora, Meta, Scaleway, Swisscom
🌍 Portée du projet
Portée géographique et technologique
Initié en Suisse, le projet s’étend à un écosystème européen et international, avec un premier focus sur les Large Language Models (LLM).
Visitez le site du projet : ai-study.resilio-solutions.com
💡 Il est encore temps de rejoindre le projet !
Rejoignez la 1ère étude complète sur l’empreinte de l’IA
- Élaborer conjointement la référence sectorielle de l’impact environnemental de l’IA et faire progresser ensemble la transparence environnementale.
- Les partenaires auront accès aux résultats avant leur publication officielle.
- Les partenaires seront reconnus comme contributeurs lors du sommet 2027 de l’IA à Genève.
- Les partenaires bénéficieront d’un accompagnement gratuit pour évaluer l’impact de leurs services d’IA.
🤝L’équipe aux manettes
Responsables du projet
- Li You, Resilio,
- Louise Aubet, Resilio
- Rosendo Mañas Faura, Resilio
- Tallulah Ritz, Resilio
Partenaires et contributeur.icess
- Agnès Comte (Bank of France)
- Andreas Emlinger (Swisscom)
- Elise Auvray (Scaleway)
- Jean-François Binvignat (Infomaniak)
- Jean-Pierre Lorre (Linagora)
- Jérôme Louradour (Linagora)
- Julia Paolini (EPFL)
- Lisa Rivalin (Meta)
- Manuel Cubero-Castan (EPFL)
- Moritz Werning (Swisscom)
- Oleg Lavrovsky (EPFL Apertus)
- Pierrick Fossez (CGI)
- Simon Shillaker (Exoscale)
- Stephanie Grubenmann (Liip)
Conseillers
- Boris Thurm (formerly of E4S)
- Yash Raj Shrestha (Unil.)
Yuanjun Feng (Unil.)
Visitez le site du projet : ai-study.resilio-solutions.com